JETLAG COMMANDER // v11.6.0 // OFFLINE

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Jetlag Commander 是一个智能调节时差的网页,帮助你科学的倒时差,包括跨国飞行以及熬夜造成的时差。

COMPLIANCE // OPEN SOURCE LICENSES

Tailwind CSS

MIT License | Copyright (c) Tailwind Labs, Inc.

Luxon.js

JetBrains Mono

MathJax

Apache License 2.0 | Copyright (c) The MathJax Consortium

Phase 1: Data Injection

Step 1: 上一次入睡时间 [?] 这是什么

-- MMM

--:--

Step 2: 上一次起床时间 [?] 这是什么

-- MMM

--:--

Step 3: 目标时区 [?] 这是什么

Phase 2: Strategy Logic Tree

Mission Protocol

显示时区: 模型: INFO [?]

-- --

DATA ANCHOR 01

生理锚点：生物钟基线

别填飞机起飞时间！别填你打算几点睡！
这里要的是你上次睡觉睡着的大致时间

DATA ANCHOR 02

光照重置：开机时间

填写今天起床的时间。

TARGET FRAME

目标时区

填写你想倒的目标地点

别管中转地，别管经停站，直接选最终目的地。如果是熬夜倒时差则保持现有地就行

VECTOR CONTROL

早睡 vs 熬夜

人这身体啊，熬夜容易早起难。一天24小时，但生物钟其实有点“拖延症”（24.2小时），所以晚睡它是开心的，早起它是抗拒的。

智能判断：系统会自动帮你算算，是现在咬牙少睡几小时划算，还是干脆通宵熬一熬更轻松。相信算法，它是专业的，能让你少受点罪。

Q2 PARAMETERS

第二天的状态要求

评估第二天对精力的需求，决定是否可以采用激进的时差调整策略。

Q3 PARAMETERS

调整速度

决定时差平移的每日步幅。激进将大幅改变作息，稳健则相对保守。

Q4 PARAMETERS

睡眠剥夺耐受度

短期的睡眠剥夺（少睡/熬夜）可以快速重置生物钟，但对生理负荷要求较高。

COMPUTE KERNEL // MATHEMATICS

数学算法解析 (Algorithms)

参数定义:
$\Delta$ = 总时差
$N$ = 总天数
$i$ = 当前第几天
$R_i$ = 剩余未调整时差
$S(i)$ = 第 $i$ 天累计偏移量

model_A | 线性等分 (Linear Even) $$ S(i) = \Delta \times \left( \frac{i}{N} \right) $$ 最基础的算术模型，每天均匀分配调整量，无视生理响应规律。

model_B | 快速折中 (Rapid Fold) $$ S(i) = \Delta \times \left( 1 - 0.5^i \right) $$ 指数衰减收敛，初期调整幅度极大（每天消除剩余的一半），后期平滑。

model_C | 科学模型 (Scientific / Power Law) $$ S(i) = \Delta \times \left( \frac{i}{N} \right)^{0.7} $$ 引入 0.7 次幂的非线性步进，前期快后期慢，实现平缓过渡。

model_D | 光适应衰减 (St Hilaire Photic Decay) $$ \Delta S_i = R_i \cdot 0.5 \cdot \kappa(i) \quad \text{where} \; \kappa(i) = \begin{cases} 1.0, & i=1 \\ 0.8, & i>1 \end{cases} $$ 模拟视网膜感光细胞对持续光照的敏感度衰减，后续相移阻力逐渐增加。

model_E | 正弦响应 (Sine PRC) $$ \Delta S_i = 1.5 \cdot \sin\left(\frac{R_i}{12} \pi\right) $$ 应用正弦波形（Phase Response Curve）映射生物钟对时间偏移的非线性响应率。

model_F | 极限环振子 (Kronauer Oscillator Approx) $$ \Delta S_i = R_i \cdot 0.45 \left[ 1 + 0.2 \cos\left(\frac{R_i}{12}\pi\right) \right] $$ 核心推荐。基于 Van der Pol 非线性振子方程，引入相移刚度的动态变化计算实际极限环偏移。

model_G | 睡眠稳态 (Borbély Two-Process) $$ S_{dur}(i) = S_{base} \pm \beta(i) \quad \text{with} \quad \Delta S_i = \frac{R_i}{N} $$ 独立计算偏移量，核心在于将时差与动态睡眠长度解耦，动态调节 Process S（睡眠压力）。

model_H | 生物自适应 (Bio Adaptive) $$ S(i) = \Delta \times \left( \frac{i}{N} \right)^{0.6} \rightarrow \text{Modulated } S_{dur} $$ 经典动态睡眠模型，通过主动缩短睡眠时长制造睡眠剥夺，强制锚定生物钟。

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